Najnowsze badania wykazały, że język polski jest obecnie najbardziej precyzyjny w komunikacji z modelami sztucznej inteligencji. W teście „OneRuler” przeprowadzonym przez naukowców z University of Maryland i Microsoftu sprawdzono 26 języków, badając, jak dobrze modele radzą sobie z wyszukiwaniem informacji i łączeniem danych w długich, skomplikowanych zadaniach.
Polski uzyskał wynik 88% skuteczności, wyprzedzając m.in. angielski, który zajął dopiero szóste miejsce.
Badanie „OneRuler” skupiało się na zadaniach wymagających analizy długiego kontekstu – od wyszukiwania konkretnych faktów po agregację informacji z wielu źródeł. Modele, takie jak ChatGPT o3-mini-high i Gemini 1.5, musiały wykazać się precyzją i zdolnością do logicznego łączenia danych. W takich wymagających scenariuszach polski nie tylko dorównał, ale wręcz przewyższył języki, które teoretycznie mają większe zasoby danych treningowych.
Język polski na pierwszym miejscu
W rankingu ONERULER polski zajął pierwsze miejsce z wynikiem 88%, zaraz za nim uplasowały się francuski (87%) i włoski (86%). Angielski osiągnął 83,9%, a chiński – zaledwie 62%, co pokazuje, że zasoby danych nie zawsze przekładają się na skuteczność w komunikacji z AI. Wyniki te zaskakują, ponieważ modele były trenowane głównie na anglojęzycznych danych, a mimo to lepiej reagują na instrukcje w języku polskim.
Eksperci wskazują, że na wysoką skuteczność polskiego wpływa jego złożona morfologia i bogata fleksja, które dostarczają modelom dodatkowych sygnałów semantycznych. Polski jest również stosunkowo jednoznaczny pod względem gramatycznym, co ułatwia sztucznej inteligencji interpretację instrukcji. Dzięki temu modele lepiej rozumieją, co dokładnie mają zrobić, gdy prompt jest sformułowany po polsku.
Co to oznacza?
Wyniki badań pokazują też, że język instrukcji ma ogromne znaczenie. Modele radzą sobie lepiej, jeśli prompt i kontekst są w tym samym języku, a różnice w skuteczności mogą sięgać nawet 20 punktów procentowych. To oznacza, że precyzyjne formułowanie poleceń jest kluczowe dla uzyskania najlepszych efektów.
Dla użytkowników sztucznej inteligencji to praktyczna wskazówka: warto testować promptowanie po polsku, szczególnie przy długich analizach, generowaniu treści czy pracy z raportami. Wyniki ONERULER pokazują, że polski może być skuteczniejszy niż angielski w scenariuszach wymagających precyzji i dokładnej interpretacji danych.
To odkrycie jest też sygnałem dla twórców modeli – nawet języki o mniejszych zasobach danych, takie jak polski, mogą oferować przewagę w komunikacji z AI, jeśli są precyzyjne i logicznie zbudowane. Polska, choć mały język w globalnej skali, pokazuje, że potrafi skutecznie „rozmawiać” z maszyną, co może mieć znaczenie dla przyszłości technologii i rozwoju sztucznej inteligencji w naszym kraju.
Język polski uznano za najlepszy do promptowania.
— Świat AI (@swiat_ai) October 26, 2025
Najnowsze badania naukowców z University of Maryland oraz Microsoftu wskazują, że język polski jest najbardziej precyzyjny w komunikacji z modelami językowymi, szczególnie przy długich i złożonych badaniach.
W ramach testu… pic.twitter.com/64xEOdBGtY
Komentarze (0)