Startup Ferveret, założony przez badaczy z MIT, adaptuje metodę chłodzenia z reaktorów jądrowych do centrów danych. System Adaptive Phase Cooling zanurza serwery w specjalnej cieczy, eliminuje zużycie wody i według badań z UCLA daje 15% wyższą efektywność obliczeniową niż najlepsze konkurencyjne rozwiązania – a w połączeniu z oprogramowaniem sterującym pozwala uzyskać 35% więcej tokenów AI z tej samej ilości energii.
Startup Ferveret przenosi technikę wymiany ciepła z reaktorów jądrowych do serwerowni – bez wody i bez substancji PFAS. Technologia brzmi przekonująco, pierwsi klienci są poważni, a luka po wycofaniu cieczy fluorowęglowych z rynku stwarza realną okazję. Ale między imponującymi wynikami z badań partnerskich a transformacją branży centrów danych droga bywa długa. Co naprawdę wiemy – i jakich pytań nikt jeszcze nie zadał?
Administracja Trumpa nakazała Anthropic odcięcie cudzoziemców od modeli Mythos 5 i Claude Fable 5 – po raz pierwszy w historii branży AI ban objął sojuszników USA na równi z rywalami. Europa, kontrolująca mniej niż pięć procent globalnej infrastruktury AI, stanęła przed rachunkiem za wieloletnią zależność od dostawców zza Atlantyku. Co ten precedens oznacza dla organizacji zintegrowanych z modelami Anthropic i czy UE ma jakikolwiek instrument, by podobnej sytuacji zapobiec?
Badanie MIT Media Lab pokazuje, że regularne poleganie na AI do weryfikacji informacji osłabia samodzielne wykrywanie fake newsów o 15 punktów procentowych po miesiącu. Efekt GPS dla krytycznego myślenia – i konkretne konsekwencje dla polskich szkół wdrażających AI.
Coraz więcej firm używa pracowników do trenowania AI, która ma ich zastąpić. Reportażysta Marek Szymaniak opisuje nową rzeczywistość rynku pracy - i nie ma dobrych wiadomości dla klasy średniej.
Podczas uroczystego rozdania dyplomów w Los Angeles doszło do incydentu, który obnażył bezradność nowoczesnej edukacji wobec sztucznej inteligencji. 23-letni student zamiast świętować ukończenie studiów, publicznie przyznał się do oszustwa, pokazując tysiącom osób historię swoich rozmów z ChatGPT. Nagranie z tego wydarzenia stało się światowym viralem, a władze uczelni zareagowały natychmiastowym odebraniem tytułu naukowego. Publiczne przyznanie […]
Najnowsze badania matematyczne przeprowadzone przez naukowców z Massachusetts Institute of Technology (MIT) rzucają mroczne światło na fundamenty działania sztucznej inteligencji.
Przez ostatnie dwa lata sztuczna inteligencja była przedstawiana jako nieunikniona przyszłość. AI miało usprawnić pracę, zrewolucjonizować wyszukiwarki, zastąpić żmudne obowiązki i otworzyć nową erę kreatywności. Tymczasem użytkownicy zaczynają mówić coś zupełnie innego. I mówią to bardzo wyraźnie.
W świecie zdominowanym przez język angielski, mogłoby się wydawać, że sztuczna inteligencja najlepiej radzi sobie właśnie w tym dialekcie. Tymczasem najnowsze analizy lingwistyczne i technologiczne rzucają nowe światło na relację między modelami językowymi a polszczyzną
Jeszcze rok temu o ChatGPT mówił dosłownie każdy. Studenci ściągali na egzaminach, marketerzy pisali posty w kilka minut, a media ogłaszały nadejście nowej ery sztucznej inteligencji. Dziś ten sam chatbot budzi raczej wzruszenie ramion niż zachwyt. Dane z Europy i USA pokazują, że magia się skończyła – użytkownicy rozmawiają z botem coraz rzadziej, krócej i bez większych emocji.